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黄仁勋说摩尔定律已死,Nvidia要用人工智能应对

发布时间:2021-01-12 00:06   浏览次数:次   作者:yabo手机版登录
本文摘要:学者们说摩尔法则被杀的话已经有一段时间了,现在这句话从Nvidia首席执行官黄仁勋的嘴里说出来,有着不同的意思。摩尔法则以英特尔领先的创始人戈登摩尔的名字命名。 他在1965年明确提出,半导体芯片上构筑的晶体管和电阻数量每年翻一番。1975年,他根据当时的实际情况修改了摩尔法则,每年翻一番,每两年翻一番。NvidiaCEO黄仁勋在台北电脑展上对记者和分析师说:每代芯片结构都在变革,通过调整微克量结构和预测继续减少管道尺寸。

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学者们说摩尔法则被杀的话已经有一段时间了,现在这句话从Nvidia首席执行官黄仁勋的嘴里说出来,有着不同的意思。摩尔法则以英特尔领先的创始人戈登摩尔的名字命名。

他在1965年明确提出,半导体芯片上构筑的晶体管和电阻数量每年翻一番。1975年,他根据当时的实际情况修改了摩尔法则,每年翻一番,每两年翻一番。NvidiaCEO黄仁勋在台北电脑展上对记者和分析师说:每代芯片结构都在变革,通过调整微克量结构和预测继续减少管道尺寸。

但是,这些技术的发展,已经跟上了每年提高芯片密度50%的目标。微处理器已经不能遵循过去的发展速度了我们称之为摩尔法则的发展规则过热。半导体的物理特性要求安纳德法则不能进一步发展。半导体技术和处理器性能的发展轨迹与安纳德法则背离,又称MOSFET图形法则,源于1974年罗伯特·安纳德公开发表的论文。

该论文认为,晶体管面积的增大使其消耗的电压和电流不会以相同的比例增加。也就是说,如果晶体管的大小减少,晶体管的静态功耗不会降低到四分之一(电压电流同时减少)。摩尔法则和安纳德法则带来的增长效应推进半导体行业进入成熟期,在这个阶段,只有少数芯片制造商需要忍受推进技术进一步发展所需的低约数十亿美元的高投入。

目前,具有足够实力的财力,能够在16nm和14nm技术的基础上进一步发售8nm和7nm技术的。技术转型衰退导致近年来行业整合加剧,低几十亿美元的吞并和收购案屡见不鲜。

黄仁勋预测,GPU计算将进一步发展,黄仁勋明确提出了半导体行业发展的另一个方向-图形处理器。Nvidia期待能够依靠图形处理器在未来几年之后推动半导体行业的发展。

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黄仁勋回答说,深度自学必须使用Nvidia的GPU芯片,Nvidia以机会占领人工智能领域,计算机游戏业务逐渐主导。摩尔法则已经过热,但半导体行业的想法不输。据了解,一些新兴的中国芯片制造商正在增加FD-SOI。

还有一些厂家指出,从二维芯片设计转向三维芯片设计将是半导体行业的未来。Nvidia自由选择押注人工智能,用机器学习抵抗摩尔法则的衰退。Nvidia指出,如果不适当地使机器看起来更强,就必须更智能。在Nvidia的观念中,智慧比力量更重要。

瑞信信用在台北的分析家兰迪·艾布拉姆斯(Randy-Abrams)指出,Nvidia通过人工智能推展半导体行业,前景悲观。Nvidia使用12nm技术的VoltaGPU芯片已经让人眼前一亮。

据(公共编号:)介绍,该芯片只有815mm,相当于7个iPhone手机处理器,台积电(TSMC)的硅放入器技术连接到16GB的高带宽内存。配备8个VoltaGPU芯片的深度自学超级计算机DGX-1售价达到149,000美元。艾布拉姆斯认为Nvidia的数据中心业务以每年186%的速度迅速增加,最近已经超过17亿美元。

该业务为台积电构建了5亿美元的价值,约占Nvidia总收入的1.5%。但艾布拉姆斯指出,AI成为手机的主要驱动力还需要时间。


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