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集成多语言加速平台PlaidML,开发人员可以在Linux、|yabo手机版

发布时间:2020-12-20 00:06   浏览次数:次   作者:yabo手机版登录
本文摘要:集成多语言加速平台PlaidML,开发人员可以在Linux、macOS、Windows设备上部署人工智能模型,而英特尔的nGraph机器不会在后端自学。Vertex回答说,英特尔在Apache2.0协议下开发了PlaidML,之后反对了具备英特尔nGraph后端的Apache2.0许可下的各种硬件。作为英特尔的一部分,我们很高兴推进灵活性的边缘计算深入自学。 神经网络在研究中表现出一些性能和实际应用于程序运行时的表现没有很大差异。

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集成多语言加速平台PlaidML,开发人员可以在Linux、macOS、Windows设备上部署人工智能模型,而英特尔的nGraph机器不会在后端自学。Vertex回答说,英特尔在Apache2.0协议下开发了PlaidML,之后反对了具备英特尔nGraph后端的Apache2.0许可下的各种硬件。作为英特尔的一部分,我们很高兴推进灵活性的边缘计算深入自学。

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神经网络在研究中表现出一些性能和实际应用于程序运行时的表现没有很大差异。Ng在2016年的声明中写道:便携性和开发者友好关系工具的缺陷不会使大多数公司意识到深刻的自学对业务的发展。一年前,我们找到了解决所有平台兼容性和便携性问题的方法。那是利用新软件。

这必须我们的新思维继续算法的执行,这对工程师来说是一个挑战——但这样的代价有点高。为了超越市场规模平均2000亿美元的人工智能市场,英特尔开展了一系列收购,2015年以167亿美元收购了世界第二大FPGA制造商Altera,2016年收购了视觉处理芯片公司Movidius,2017年以153亿美元收购了自动驾驶芯片公司Mobileye。值得一提的是,英特尔在2016年以4亿美元收购的Nervana,Systems的神经网络处理器预计将于2019年底开始生产。另外,英特尔于2017年3月正式成立了人工智能产品集团,但在2018年第二季度财报英特尔发表AIPG所在的以数据为中心的业务部门的收益急速增加了26%。

据报道,Movidius在计算机视觉方面有很强的技术积累,该公司自2006年正式成立以来花费了9年时间开发了低价格低功耗高性能的视觉处理器芯片Myriad系列VPU,再次加入英特尔后,2017年发表了MovidiusMyriadix视觉处理器,Myriadix在同一功率范围内的深度神经网络DNN推理小说中因此,这次通过收购Vertex.AI,Movidius的深度自学能力不会加强,现在视觉深度自学芯片的竞争也非常激烈,这次收购Movidius能获得小的领导吗?(公共编号:)编译器、viatechcrunch相关文章:AI芯片销售额约为10亿美元的英特尔如何看待AI芯片市场竞争?10年来,AMD再次看到抢夺英特尔处理器市场份额的历史机遇英特尔和今年下半年获得iPhone基带处理器订单的原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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